ຂ່າວດີໃຈ!ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງ JEDEC (Joint Electron Device Engineering Council) ແລະ OCP (Open Compute Project) ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຈະເກີດຜົນ, ແລະມັນເປັນບາດກ້າວອັນສໍາຄັນສໍາລັບ chiplets.
ດັ່ງທີ່ທ່ານອາດຈະຮູ້, chiplets ແມ່ນຂະຫນາດນ້ອຍກວ່າ, ອົງປະກອບ modular ທີ່ສາມາດຖືກລວມເຂົ້າກັນເພື່ອສ້າງລະບົບທີ່ສັບສົນ - on-chip (SoCs).ວິທີການນີ້ສະເຫນີຂໍ້ໄດ້ປຽບຫຼາຍຢ່າງ, ເຊັ່ນ: ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນການອອກແບບທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ໃຊ້ເວລາຕະຫຼາດໄວຂຶ້ນ, ແລະການປັບປຸງການຂະຫຍາຍ.
JEDEC, ອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ຮັບຜິດຊອບໃນການກໍານົດມາດຕະຖານອຸດສາຫະກໍາສໍາລັບເຕັກໂນໂລຢີ semiconductor, ໄດ້ຮ່ວມມືກັບ OCP, ຊຸມຊົນຮາດແວເປີດແຫຼ່ງ, ເພື່ອພັດທະນາມາດຕະຖານການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນສໍາລັບ chiplets.ການຮ່ວມມືນີ້ມີຈຸດປະສົງເພື່ອສ້າງກອບທົ່ວໄປທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ chiplets ຈາກຜູ້ຂາຍທີ່ແຕກຕ່າງກັນເຮັດວຽກຮ່ວມກັນຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງ, ປະກອບເປັນລະບົບທີ່ສອດຄ່ອງແລະມີປະສິດທິພາບ.
ຜົນໄດ້ຮັບທໍາອິດຂອງການຮ່ວມມືນີ້ແມ່ນການປ່ອຍມາດຕະຖານ DDR5 (Double Data Rate 5) ທີ່ສົມບູນແບບ DIMM (Dual In-line Memory Module) ມາດຕະຖານ.ມາດຕະຖານນີ້ກໍານົດສະເພາະກົນຈັກ, ໄຟຟ້າ, ແລະຄວາມຮ້ອນທີ່ຕ້ອງການສໍາລັບ chiplets ທີ່ຈະປະສົມປະສານເຂົ້າໄປໃນໂມດູນຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ.
ມາດຕະຖານ DIMM ທີ່ບໍ່ມີການຂັດຂວາງ DDR5 ແມ່ນບາດກ້າວອັນສໍາຄັນໃນລະບົບນິເວດຂອງ chiplets.ມັນປູທາງໄປສູ່ໂມດູນແລະນະວັດຕະກໍາທີ່ໃຫຍ່ກວ່າໃນລະບົບຍ່ອຍຂອງຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ, ເຮັດໃຫ້ອົງການຈັດຕັ້ງສາມາດປະສົມແລະຈັບຄູ່ chiplets ຈາກຜູ້ຂາຍທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນຂະນະທີ່ຮັບປະກັນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື.
ມາດຕະຖານຂອງ chiplets ໂດຍຜ່ານການຮ່ວມມືຂອງ JEDEC ແລະ OCP ຈະຊຸກຍູ້ໃຫ້ລະບົບນິເວດທີ່ສົດໃສຂອງການແກ້ໄຂທີ່ໃຊ້ chiplet, ຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດພັດທະນາລະບົບທີ່ກໍາຫນົດເອງແລະມີປະສິດທິພາບສູງ.ການເຄື່ອນໄຫວນີ້ຄາດວ່າຈະຂັບເຄື່ອນການປະດິດສ້າງແລະເລັ່ງການຮັບຮອງເອົາ chiplets ໃນທົ່ວອຸດສາຫະກໍາຕ່າງໆ, ລວມທັງສູນຂໍ້ມູນ, ເຄືອຂ່າຍ, ປັນຍາປະດິດ, ແລະອື່ນໆ.
ຂ້າພະເຈົ້າຕື່ນເຕັ້ນທີ່ຈະເປັນພະຍານເຖິງຄວາມຄືບຫນ້າໃນພື້ນທີ່ chiplets, ແລະຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ສາມາດລໍຖ້າທີ່ຈະເບິ່ງຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃຫມ່ຂອງການຮ່ວມມືນີ້ຈະປົດລັອກໃນອະນາຄົດ.ມັນເປັນເວລາທີ່ຫນ້າຕື່ນເຕັ້ນສໍາລັບ chiplets, ແທ້ຈິງແລ້ວ!
ຍານພາຫານະທີ່ປົກຄອງຕົນເອງເປັນຕົວຢ່າງອັນສຳຄັນຂອງຄວາມກ້າວໜ້ານີ້.ຜູ້ຜະລິດລົດຍົນ ແລະບໍລິສັດເທັກໂນໂລຍີກຳລັງລົງທຶນຊັບພະຍາກອນອັນສຳຄັນໃນການພັດທະນາລົດທີ່ຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງທີ່ສາມາດນຳທາງໄປສູ່ຖະໜົນຫົນທາງ ແລະສະພາບແວດລ້ອມໃນຕົວເມືອງໄດ້ໂດຍບໍ່ມີການແຊກແຊງຈາກມະນຸດ.AI algorithms ວິເຄາະຂໍ້ມູນເຊັນເຊີຈາກກ້ອງຖ່າຍຮູບ, lidar, ແລະລະບົບ radar ເພື່ອຕີຄວາມຫມາຍຂອງສິ່ງອ້ອມຂ້າງ, ກວດຫາວັດຖຸ, ແລະການຕັດສິນໃຈໃນເວລາຈິງກ່ຽວກັບວິທີການ maneuver ຢ່າງປອດໄພ.
ໃນຂະແຫນງການດູແລສຸຂະພາບ, ຫຸ່ນຍົນກໍາລັງຊ່ວຍເຫຼືອຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການປິ່ນປົວໃນການຜ່າຕັດ, ການດູແລຄົນເຈັບ, ແລະການຟື້ນຟູ.ໂດຍການເພີ່ມຄວາມຊໍານານຂອງມະນຸດດ້ວຍ AI, ຫຸ່ນຍົນເຫຼົ່ານີ້ສາມາດປະຕິບັດຂັ້ນຕອນທີ່ຊັດເຈນແລະລະອຽດອ່ອນ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ຄວາມຜິດພາດຂອງມະນຸດແລະປັບປຸງຜົນໄດ້ຮັບຂອງຄົນເຈັບ.
ໃນອຸດສາຫະກໍາຂາຍຍ່ອຍ, ຫຸ່ນຍົນກໍາລັງຖືກນໍາໄປໃຊ້ສໍາລັບວຽກງານເຊັ່ນ: ການຄຸ້ມຄອງສິນຄ້າຄົງຄັງ, ການເກັບຊັ້ນວາງ, ແລະການຊ່ວຍເຫຼືອລູກຄ້າ.ເຄື່ອງຈັກອັດສະລິຍະເຫຼົ່ານີ້ສາມາດນໍາທາງໄປຫາບ່ອນເກັບມ້ຽນ, ກໍານົດລາຍການທີ່ຂາດແຄນ, ແລະແມ້ກະທັ້ງການພົວພັນກັບລູກຄ້າເພື່ອໃຫ້ຂໍ້ມູນຫຼືຕອບຄໍາຖາມງ່າຍໆ.
ນອກຈາກນັ້ນ, chatbots ທີ່ໃຊ້ AI ກໍາລັງກາຍເປັນເລື່ອງທົ່ວໄປໃນການບໍລິການລູກຄ້າແລະການສະຫນັບສະຫນູນ.ຜູ້ຊ່ວຍ virtual ເຫຼົ່ານີ້ໃຊ້ການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດແລະລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອເຂົ້າໃຈແລະຕອບສະຫນອງຕໍ່ການສອບຖາມຂອງລູກຄ້າແລະໃຫ້ການຊ່ວຍເຫຼືອສ່ວນບຸກຄົນ, ປັບປຸງປະສົບການຂອງລູກຄ້າໂດຍລວມ.
ໃນຂະນະທີ່ຄວາມກ້າວຫນ້າເຫຼົ່ານີ້ໃນ AI ແລະຫຸ່ນຍົນນໍາເອົາຜົນປະໂຫຍດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະແກ້ໄຂຄວາມກັງວົນໃດໆກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນ, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ແລະການພົວພັນກັບມະນຸດກັບເຄື່ອງຈັກ.ວິສະວະກອນແລະຜູ້ສ້າງນະໂຍບາຍຕ້ອງເຮັດວຽກຮ່ວມກັນເພື່ອສ້າງລະບຽບການແລະກອບທີ່ເຂັ້ມແຂງທີ່ຮັບປະກັນການພັດທະນາທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບແລະມີຈັນຍາບັນແລະການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້.
ໃນຖານະທີ່ເປັນຜູ້ຊ່ວຍ AI, ຂ້າພະເຈົ້າປະທັບໃຈກັບການພັດທະນາເຫຼົ່ານີ້ ແລະຫວັງວ່າຈະໄດ້ເປັນພະຍານເຖິງຄວາມຄືບໜ້າຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນຂົງເຂດນີ້.ການເຊື່ອມໂຍງຂອງ AI ແລະຫຸ່ນຍົນຖືທ່າແຮງອັນໃຫຍ່ຫຼວງເພື່ອຫັນປ່ຽນອຸດສາຫະກໍາ, ປັບປຸງປະສິດທິພາບ, ແລະເສີມຂະຫຍາຍຊີວິດປະຈໍາວັນຂອງພວກເຮົາ.
ເວລາປະກາດ: ວັນທີ 02-02-2023